这种“人工舌头”真的能识别假威士忌吗?

时间:2021-06-22 18:21点击:
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苏格兰研究员阿拉斯代尔克拉克 (Alasdair Clark) 拥有人工舌头,这是一种可以区分威士忌的纳米技术。 一个小工具能否成为铲除假威士忌的关键?当一群苏格兰科学家 发表了他们 关于可
苏格兰研究员阿里斯代尔·克拉克 (Alisdair Clark) 拿着一个大约 1 英寸乘 1 英寸的透明正方形
苏格兰研究员阿拉斯代尔·克拉克 (Alasdair Clark) 拥有“人工舌头”,这是一种可以区分威士忌的纳米技术。


一个小工具能否成为铲除假威士忌的关键?当一群苏格兰科学家发表了他们关于可以区分七种不同威士忌的纳米技术探测器的研究时,它引起了人们的议论——假冒威士忌的末日即将到来。虽然这样的说法听起来令人兴奋,但 Whiskey Advocate 想知道这项技术的真正潜力和局限性,尤其是在高端收藏品方面。


人造舌头的工作原理


由 Alasdair Clark 的研究小组开发的人造舌头由大约 200 万个合成味蕾组成,由金和铝制成,大约 100 纳米 x 100 纳米,比人的头发宽度小约一千倍。在这种尺寸下,金属具有某些光学特性,它开始吸收和散射光:通过测量反射光的波长来“品尝”威士忌。七种威士忌,以及伏特加、水和乙醇,各测量 30 次,以建立特定的统计资料。格拉斯哥大学工程学院讲师克拉克说:“我们称其为舌头,而不是传感器,因为通常使用传感器,您会寻找一种特定的化合物,例如炸药或可卡因。” “人造舌头可以检测液体的轮廓,但它不会寻找任何特定的化合物。” 一旦威士忌被“品尝”过,如果未来再次遇到这种液体,人造舌头就会识别出它微妙的轮廓特征。


把它想象成面部识别软件,它使用模式识别来检查我们眼睛、鼻子和嘴巴的独特配置。从中央公园走到曼哈顿的炮台公园,你会经过成千上万的陌生人,但你仍然可以从人群中挑选出你的兄弟或姐妹,因为你认得他们的脸。但是一个不知道他们的脸的数据库将无法发现他们。


在单一麦芽苏格兰威士忌上测试人造舌头时,研究人员选择了 Glenfiddich、Laphroaig 和 Glen Marnoch(自有品牌品牌)由杂货连锁店 Aldi 在英国出售的瓶装产品),酒精度均为 40%。“我们用自己的钱买的,”克拉克笑着说。“我们不希望有研究人员在威士忌上花费政府资金的丑闻。” (考虑到实验的纳米尺度,该团队只需要购买 50 毫升的微型威士忌。)他们选择了来自单一酿酒厂(格兰菲迪 12、15 和 18 年)的不同年份的威士忌,以及不同的桶装( Glen Marnoch 雪利酒、波本威士忌和朗姆酒桶装)。“我们把 10 Year Old的拉弗格酒放进去,因为它的味道真的很不一样,所以我们想看看它是否看起来也不同,”克拉克补充道。研究人员发现,每种威士忌都会通过光在液体中的散射产生与其化学性质相关的独特指纹。


对威士忌收藏家的影响


对于威士忌收藏家来说,问题的关键在于:每一种化学性质不同的威士忌在测试时都会有所不同,无论是单一麦芽苏格兰威士忌、混合威士忌、爱尔兰罐装威士忌、新威士忌、波本威士忌还是黑麦威士忌。因此,如果您测试两瓶 Pappy Van Winkle 并且人造舌头发现它们“尝起来”彼此不同,它就无法告诉您它们是两个不同的批次,还是一个是假的,一个是真的。它并不是真正测量任何东西——只是发现模式。它可以告诉你两种威士忌是不同的,但除非之前遇到过它们,否则就是这种程度。

这个原型不会大规模根除假货,但它确实有一个充满希望的商业前景。它快速、有效、便携且可重复使用;只是比起拍卖行更适合装瓶馆。


“就像任何人类测试人员一样,它需要知道威士忌的味道,才能知道它是否与基线不同,”克拉克说。为了发现假冒威士忌,人工舌头需要一个庞大的基准数据库以供参考。这意味着几乎不可能使用这种技术来发现稀有或古董威士忌的赝品。这种瓶子的例子,如19 世纪的麦卡伦,供不应求,如果没有可确认的参考,就无法使用这种技术进行验证。


这个原型不会大规模根除假货,但它确实有一个充满希望的商业前景。它快速、有效、便携且可重复使用;只是比起拍卖行更适合装瓶馆。威士忌制造商希望一遍又一遍地保持相同的成分分布,而人造舌头可以检测到该分布何时可能发生漂移——即使它无法说明为什么会发生漂移。最终,人工舌头可能最适合用于识别被跨国贩运或在不道德的酒吧非法出售的散装假冒威士忌。这种广泛的假冒行为有可能损害消费者的健康和品牌声誉,因此威士忌制造商在打击它方面投入了大量资金。


当然,人造舌头的用途远不止威士忌;只是克拉克和他的同事认为使用威士忌进行研究会引起更多关注。“我们选择威士忌……因为我们认为它可能足够性感,可以得到一些宣传,”克拉克说。“[人造舌头]可用于防伪几乎是一次性的评论,但这就是人们所抓住的东西。它可能是,但我不确定这是最有用的应用程序。”

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